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李昊告诉记者，高中生能够取得这样优秀的成绩，远超大赛组委会预期：“我们原先认为，高中生能进入复赛，甚至是能把赛题完成就非常好了。因为这些赛题都是交叉领域的难题，既需要选手充分理解科学问题，掌握足够多的AI知识，还要有高水平的编程能力。高中生没有很多时间精力准备比赛，更何况和他们同题竞争的有很多是研究生、大学老师、企业里的研究人员。”
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量子计算的可靠性与稳定性是其面临的重要挑战。利用人工智能技术为量子计算纠错，是一种极具潜力的思路：机器学习能高效处理量子计算过程中产生的海量数据，快速识别出错误模式与特征，从而显著提升量子纠错效率。不过，人工智能与量子计算都属于新兴前沿技术，这两种技术均具有一定的复杂性，且面临可靠性方面的挑战。两个“新手”做“搭档”，会不会引入新的不确定性？这一点需要研发团队高度关注。
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