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　　　　实现这一设想，需要分子具备严格且复杂的物理化学性质，无法依靠传统的理论和经验进行设计。团队利用AI结合化学信息学将分子结构和性质数字化，通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质构建数据库，利用非监督机器学习进行分子推荐和预测，成功获得了从未被报道的锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂（CF3SO2Li）。团队验证发现，该合成分子具备各种严苛的性能要求，成本低易合成，具有良好兼容性，并成功在软包、圆柱、方壳和纤维状锂离子电池器件上实现应用。

4月21日，蚌埠市人民政府发文称，紧抓热点推动文旅产业高质量发展。文中表示，随着《长月烬明》带火蚌埠，该区“两山一湖”夜市经济集聚区各景点日均接待突破12万人次，受热点影响，青创集市每日人流量达5万余人次，日营业额近100万元。蚌埠还将趁热打铁推进“禹荟里”美食城的工期，计划于五一前开业，届时每日可承载3.5万余人次，日营业额可超过30万元。

　　　　肿瘤的发生与进展和血管的生成息息相关。血管通过运输营养使肿瘤细胞得以增殖及转移，是肿瘤生存和发展的基础。全面揭示肿瘤血管微环境特征、筛选为肿瘤细胞供能的关键内皮细胞，通过干预营养供给，能够为临床肿瘤患者的精准治疗提供有力依据。