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团队发现，GPT模型在识别间接要求、错误想法和误导方面的表现能达到甚至超越人类平均水平，而LLaMA2的表现逊于人类水平；在识别失礼方面，LLaMA2强于人类但GPT表现不佳。研究人员指出，LLaMA2的成功是因为回答的偏见程度较低，而不是因为真的对失礼敏感；GPT看起来的失利，其实是因为对坚持结论的超保守态度，而不是因为推理错误。
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田丰还特别强调，“现在对中小型AI企业来说，是一个难得的机会”。他说，如今算力门槛降低，中小企业可以在国产开源大模型的基础上，低成本“蒸馏”开发适合自己硬件终端的小模型、行业应用小模型等。同时，大厂会聚焦自己核心业务的AI升级，中小创企则可以聚焦垂直领域的训练数据加工、模型调优、AI项目交付服务等，“这样就可以躲开巨头的锋芒，或者成为巨头产业链、传统产业链上的一环”。
澳门六台盒宝典《2024年全球电子垃圾监测》报告显示，电子垃圾产生量增速远高于回收量增速。在2022年产生的6200万吨电子垃圾中，含有3100万吨金属、1700万吨塑料和1400万吨其他材料（矿物、玻璃、复合材料等），其中仅有不到1/4的材料被妥善收集并回收利用。此外，针对关键原材料回收技术的专利申请数量尚未显著增加。
