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实现这一设想,需要分子具备严格且复杂的物理化学性质,无法依靠传统的理论和经验进行设计。团队利用AI结合化学信息学将分子结构和性质数字化,通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质构建数据库,利用非监督机器学习进行分子推荐和预测,成功获得了从未被报道的锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂(CF3SO2Li)。团队验证发现,该合成分子具备各种严苛的性能要求,成本低易合成,具有良好兼容性,并成功在软包、圆柱、方壳和纤维状锂离子电池器件上实现应用。
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在谷好好看来,创演、改编故宫戏本是上昆一次“回到古戏台”、寻找戏曲本体的探索。当前昆曲面临着优秀原创文本稀缺的境遇,传统剧目也日益减少,“我们不仅是创作一部戏,更期待通过深入挖掘故宫馆藏剧本、音乐、服饰,追溯昆曲创作的源头,以‘修文物’的工匠精神,激活宝贵的文化遗产、激发演员的表演潜力”。谷好好透露,第二、第三季故宫系列创作已被提上日程,“让现代与古代进行一次跨越时空的对话,赋予戏曲更强的生命力”。
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