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“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
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财政部部长蓝佛安在11月全国人大常委会发布会上强调中国政府还有较大举债空间后，表示2025年将实施更加给力的财政政策，这包括积极利用可提升的赤字空间，扩大专项债券发行规模等，这也为明年财政发力打开了想象空间。
2025年香港资料大全正版她举例，教师不用花费大量时间和精力教学生使用软件，教案可以一键生成，学生也可以根据兴趣用AI辅助学习软件。相应地，在课程设置上，尝试增加《人工智能概论》《AI绘画》《AI辅助设计》等内容，让学生了解AI的基本原理和应用方法，真正深度接触和拥抱AI技术，进而挖掘自身艺术创造力。
