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11月5日,记者从北京雁栖湖应用数学研究院获悉,该院院长丘成桐与该院研究员邬荣领、吴杰等研究人员基于GLMY同源性理论提出了一个统计力学框架,为揭示复杂系统高阶相互作用提供了新视角。相关论文日前发表于《美国国家科学院院刊》。
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传统生物学方法擅长描述细胞的工作原理,以及它们如何响应外界变化,但缺乏对细胞行为及其对变化(例如致癌突变)反应的预测能力。相比之下,GET模型能够准确预测细胞活动,这标志着生物学从一个主要依赖描述性分析的领域,转变为可以预测并调控细胞行为背后系统的科学。
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