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其中合成数据成为应对大模型训练数据短缺的新思路。相比于从现实世界中采集或测量的真实数据,合成数据是基于模拟真实数据的分布特征和统计特性,再通过生成模型而创建的。它能根据实际需求生成海量可训练的数据集,但也存在所谓“过拟合”问题,导致大模型在合成数据上表现良好,但在真实场景中表现不佳。
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虽然美政府表示如果韩国车企能扩大在美生产规模,可能会豁免部分关税,但实际操作却并不容易。韩国现代起亚集团已经在美国阿拉巴马州和佐治亚州运营两座年产量分别为36万辆和34万辆的工厂,并在2023年10月份于佐治亚州新建了一座年产30万辆的工厂。虽然有分析指出,如果该集团在美国进一步扩建生产设施,理论上可将美国本土化生产比例提升至70%,但现实中的执行难度依然很大。一方面,新建工厂需要巨额投资;另一方面,美国本土的零部件供应链和市场规模限制了大规模扩产的可行性。此外,目前现代汽车和起亚汽车在美国的3座工厂主要生产9款车型,而从韩国出口至美国的车型则多达24款,因此要在短期内调整生产模式、丰富生产线的难度很大。
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