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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示,大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型(如GPT系列)时,首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法,模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识,形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言,为后续的具体任务(如文本分类、问答系统等)提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现,还减少了对大量标注数据的需求,加速了应用开发的进程。
澳门免费精准大全张小彬记忆最深刻的藏历新年是4年前,他的父母从河南老家来到拉萨。藏历二十九晚上,夜幕降临,家中点上了酥油灯。父母忙着包饺子、做家乡菜,次仁央宗则忙着炖牛肉、做“古突”。饭桌上,一盘盘色香味俱全的佳肴错落有致地摆放着,诉说着两个民族独特的风味与故事。家人们围坐在一起,品尝着美味佳肴,分享着过去一年的点点滴滴。