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该公司表示，该神经元平台能够学习和处理信息，像这样的生物处理器耗电量仅为传统数字处理器的百万分之一。由于其能耗低，可大幅减少计算对环境的影响。一般来讲，训练一个像GPT-3这样的大型语言模型需要耗电约10吉瓦时，大约是欧洲一个普通家庭全年耗电量的6000倍。如果能部署生物处理器，这种能源消耗有望大幅减少。
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北京商报记者注意到，众捷汽车研发费用率持续低于同行均值。招股书显示，2021—2023年及2024年上半年，众捷汽车研发费用分别约为2631.15万元、3090.54万元、3627.9万元和1774.4万元，研发费用率分别约为4.43%、4.33%、4.41%、3.76%。同期，同行业可比公司研发费用率平均值分别为5.19%、5.46%、5.2%、5.24%。
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