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　　　　研究团队使用多种先进的基因组研究工具和计算方法，对不同种族和性别捐赠者的30多万个骨髓细胞绘制了详细的基因组和蛋白质组学图谱。除单细胞RNA测序和流动式细胞光度法外，他们还利用机器学习领域最新技术，以及博弈论等进行关键统计分析。

本次大会历时两天，共举办2场峰会、20多场分论坛、2场大赛，邀请来自10多个国家和地区的上百位专家学者，10多个行业领域的200多家企业的代表，分享人工智能发展的实践经验，就“AI驱动安全”在数据、能源、金融、交通、制造等领域的应用情况展开讨论。

　　　　“我现在坚持在网上每天学习两个小时，摄影、设计、商业类的知识都学，增加自己各方面的知识储备”。陆柯表示有两个方面的动力推动着她不断学习，“一是源于对自身感兴趣领域的浓厚好奇心。我渴望深入了解并精通那些感兴趣的领域，不断挑战自己，获得新知，这个过程本身就是一种愉悦和满足。另一方面，这种持续学习也受到对未来的焦虑感的影响。对于未知的未来，学习是一种提前准备的方式，能增强自己的适应能力和竞争力”。