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据悉,该计划预期历时30年,前10年的“核心目标”包括构建人体蛋白质组图谱、开发“元智人”大模型以及构建计算驱动的人体状态“导航系统”。相关专家表示,“π-HuB计划”的实施,将增进对人体生物学的深度理解,促进疾病风险评估、智慧医疗等的发展,开创健康管理的新范式,并极大推动蛋白质科学领域的技术进步。(记者章文 通讯员沈基飞、宋冬)
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在广东广州感受木棉花的灿烂热烈,在河南洛阳欣赏牡丹花的雍容典雅,在浙江杭州品味桂花的沁人馨香……2023年4月起,本版推出“一朵花读懂一座城”栏目,截至目前已刊出18期报道,探寻市花与城市的故事,倾听当地改革发展的铿锵足音。
香港内部全年资料免费大全“‘端到端+大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到,算力的增加,还体现在其他一些方面。例如,为了实现高效、准确的AI推理,车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上,以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时,除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外,对云端算力要求也很高,这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集,系统训练过程非常耗费算力资源,尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力,训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行,可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量,通常是样本量越大,系统就会越成熟,而这种大规模的算力需求,也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。