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一个人养一家子,还有一个病人,韩少明身上的担子不轻。虽然新房子国家给予了15万元补贴,当地政府还为他们提供了10万元无息贷款,韩少明只需要交5万余元,但压力还是不小,主要是老人生病一直吃药,还需要持续做康复治疗。好在应急期和过渡期的救助资金来得及时。过渡期每人20元/天,一家5口半年来领了2万多,这解了韩少明的燃眉之急,至少不必为基本生活开销担忧。
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“‘端到端+大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到,算力的增加,还体现在其他一些方面。例如,为了实现高效、准确的AI推理,车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上,以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时,除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外,对云端算力要求也很高,这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集,系统训练过程非常耗费算力资源,尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力,训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行,可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量,通常是样本量越大,系统就会越成熟,而这种大规模的算力需求,也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
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