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　　　　尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。

类器官是一种和对应器官有类似空间组织及部分类似功能的干细胞群。作为一种新兴技术，类器官同时也是良好的前沿研究平台。此次，科研人员设计了一种微型DNA珠子，携带蛋白质或相关信号分子。微珠进入类器官后，可在诱导下于特定时间特定地点释放这些装载物，在调控之下，类器官模型能呈现出更真实的细胞组合。更复杂、模拟度更高的类器官，对病理学、细胞生物学研究和精准医疗、再生医疗的发展都具有重要作用。

　　　　根据《报告》，从去年十月到今年十月，货拉拉平台40%的订单由新能源货车完成，新能源货车跑过的里程达74亿公里，相比用油车运输减碳142万吨。各大城市在“减碳”上也开始“使劲”，海南文昌新能源货车的完单占比高达95.8%，浙江金华新能源货车数量增长超2倍。此外，货拉拉“绿途行动”合作建设新能源电站8.6万座，94万个新能源充电桩，覆盖338个城市，充电量达9亿千瓦，累计为司机节省加油、充电成本超2亿元。