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“这可能是我最后一届亚冬会了，我觉得自己的表现很完美，就算今天输给她俩我也不觉得意外，她俩的表现非常好。”两个小姑娘口中的“桃姐”，夸起这对年轻组合毫不吝啬：“她们两个人配对练双人项目已经有一段时间了，我看着她们从夏天练到冬天，她们的储备很好，不像我和陈梅婷只练了7跳，这件事再次充分证明一句话，世上无难事，只怕有心人，你只要去刻苦训练，反复、重复去做你自己应该做的事情，就一定会有效果。”
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尽管人工智能在语言生成上取得成功，在许多其他任务上还不能实现领域的通用性。比如医疗诊断，目前我们还没有开发出适用于各种疾病的计算机医疗诊断系统。另外，大语言模型只会说（生成语言），不会干（行动）。还有大量的任务，特别是复杂的任务，人工智能目前还无法完成。我们离真正的通用人工智能仍有一定距离，其原因就在于，传统人工智能对人类（大脑）的思考、感知与动作等方面的模拟是相互分开的，而且与环境隔离。具身智能则强调物理身体、环境感知与反馈的重要性，并通过它们实现与外部世界的交互。这正好弥补了传统人工智能的不足，使机器通过与环境的反复交互，逐渐学习适应环境并优化其决策和行动，不断迭代，完成更多、更复杂的任务，这就是新的学习范式——强化学习。由此可见，具身智能将使人工智能在更广泛的环境下，完成更多的任务，向通用人工智能迈进。
新奥2025年资料大全中国青年报客户端北京2月28日电（中青报·中青网记者 刘世昕）北京市今天公布的一份具身智能培育三年行动计划彰显了该市在新技术、新平台、新运用场景和生态新格局方面的雄心，尤其提到，要梯度培养一批极具创新能力的本土青年人才。
