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“我们看到这些参赛作品，不仅在算法优化、模型训练等方面取得了显著成果，更难得的是，他们还成功将AI技术应用于实际工业质检场景中，有效提升了产品质量检测效率和准确性。”王希海对本届专项赛中夺得“擂主”的南京大学-明鉴智造团队印象深刻。
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期末提交作业时，文博系学生张馨予完成了“基于深度学习的青铜器年代判定”程序demo。她先把青铜器分为黄河上游、长江中游、长江下游等5个类别，建立图片训练集和测试集，然后搭建大模型框架，让大模型对训练集中的青铜鼎图片进行学习，以达到高精度的辨识归类效果。在测试中，这个程序demo正确识别了21张青铜鼎图片中的16张，准确率约为76%。如果通过建立图片数量更多的数据训练集，并对模型框架进行微调，还可以进一步提高识别准确率。
香港6合彩2025年特码彩北京林业大学园林学院青年教授王思元根据自己在北京街区更新中的经验提出，“社区的持续发展需要有社区居民的长期投入和参与，但如何平衡专业设计和居民参与之间的关系，如何确保社区花园能够在没有政府长期投入的情况下自给自足，形成良性循环，仍是一个待解决的问题”。
