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相比已经普遍采用的模块式智驾系统,端到端的神经网络算法模型“聪明”与否,极度依赖海量的真实数据来训练,只有经过海量数据训练,神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着,伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入,端到端智驾的发展会越来越好。另一方面,随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高,现阶段端到端的成本也有一定程度增加,随着未来的大规模推广应用,成本有望逐步下降。
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一段时间以来,“精致利己主义者”的话题受到热议。大学校园里,有一些同学参加志愿服务只为加分、凑时长,以各种理由逃避集体活动,热衷于在老师面前“表演”好学,从而“刷”高成绩……如何理解“精致利己主义”的内涵与本质?在个体意识逐渐彰显的当下,怎样找到个体与集体、利己与利他的平衡点?其中,思政教育如何起到价值导向作用?有关这些问题,我们邀请了高校一线教师分享见解。
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