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团队进一步探索了这些人工神经元如何响应和适应不同强度、持续时间和波长的光刺激。仿真实验的预测显示，基于这些设备的电容式突触阵列电路，可在识别行业标准数据库中的手写数字任务中达到96%的准确率。此外，这些设备还展示了检测系外行星的潜力，通过识别恒星光强度的瞬态变化，其准确率高达90%。
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据了解，该团队在微型飞行器领域的相关研究跨了力学、电学、控制学和机器人等多个学科，可追溯到15年前闫晓军教授在实验室中发现的微梁静电颤振现象。2009年，发动机专业毕业的闫晓军认为，该现象可能用于微型飞行器的动力与推进，当时还是博士生的漆明净立刻转到此方向，围绕新现象开展研究。
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