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托木斯克理工大学实验物理系副教授库季亚罗夫指出,以LaNi5为代表的镧系合金具有优良的吸放氢性能,是目前使用最广泛的金属氢化物储氢材料,但其高昂成本是一大劣势,且原料主要依赖进口。在此背景下,他们尝试使用钛铁合金替代镧镍合金,可显著降低成本。
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人工智能技术在医药研发领域的应用日益深入。具体表现是,在该领域的应用不但越来越广泛,而且许多细分领域的研发设计也正在更多地受益于这项技术。借助人工智能技术设计帕金森病药物,效率大大提高,就是其中一个很好的案例。期待未来人工智能技术为药物研发带来更多新可能。
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