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　　　　在继承的基础上持续改进，不断创新、快速迭代，这个现代创新理论，很早就被中国人所实践。由耧辕、耧架、耧斗、输种管、耧脚和耧铧组成，收藏于全国农业展览馆（中国农业博物馆）的传统农具播种移栽工具耧车，能一次完成开沟、下种、覆土等作业环节，达到行距一致，深度一致，疏密均匀，既提高了播种质量，又提高了工作效率。从新石器时期的耒耜、石犁到金属时代的青铜犁、铁犁，再到后来的直辕犁、曲辕犁……耕具的持续改进、不断创新，推动中华农耕文明迈向高峰。

还有一个重要的背景是——推进中小金融机构改革化险是近年来金融管理部门的工作主线。招联首席研究员董希淼称，在这种情况下，通过增资扩股来引入合格股东、增加资本金成为城农商行的重要选择。增资扩股引入的资金，成本相对较低，或将有助于优化股东结构。

　　　　“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。