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“集字”最早就是一种书法术语，主要指利用前人书法字迹而萃次集成书法作品，显示出对于书法经典的重视。历史上有两次集字行为具有开创性和示范性意义。据传南朝梁武帝萧衍收藏了一些王羲之法帖，从中挑选了一千个尤其出色的字，令殷铁石钩摹出来。但是，这一千个字杂乱无序。梁武帝要求周兴嗣将其缀连成一篇文章。周兴嗣竭尽心智，编成了四字一句的《千字文》，文意通畅，朗朗上口。另一则有名的集字发生在唐代贞观末年，唐太宗为玄奘译经写“序”，太子李治为此写“记”。京都长安寺庙公推僧人怀仁以王羲之行书集字。怀仁深谙书道，他借来内府所藏王羲之字迹，一一择字摹写，历时二十五年，方才缀成碑文，汇总勒石，这就是大名鼎鼎的《集王圣教序》。前者是“集字成文”，后者是“据文集字”，都凸显了对于书法的注重。
2025年香港内部正版资料“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
