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　　　　在西藏自治区山南市浪卡子县打隆镇，有一个与不丹接壤的村子——推瓦村。这里海拔高达5070米，长期以来，村民们饱受高海拔、缺氧、昼夜温差大等问题的困扰。然而，自2024年起，“高原暖心房”项目的落地实施，为38户村民带来了恒温恒氧的舒适生活，村民仅需出资3000元。这一利民工程让推瓦村旧貌换新颜，村民的生活品质大幅提升，幸福感满满。现在，就让我们一同走进推瓦村，感受这份温暖与美好。

叶凯表示，传统方法通常将肿瘤组织的采样点视为独立的“房子”，统计每个采样点的细胞类型和基因表达信息。然而肿瘤组织细胞类型多样、基因表达杂乱无章、区域界限模糊，传统办法很容易产生误差。STMiner方法能利用二维高斯混合模型和最优传输理论，将离散的采样点转化为连续的基因分布地图，就像把零散的房屋信息绘制成一张完整的居民分布图。这不仅能更准确地反映肿瘤组织的真实情况，还能减少干扰信息，帮助科学家更清晰地观察基因的空间分布规律。

　　　　未来靶向蛋白降解技术应如何迈过这些“坎”，又有哪些发展方向？在鲁伯埙看来，应深耕基础研究，进一步摸清降解机制，发展更多原创技术，同时，研究人员还要学会驾驭人工智能工具。今年诺贝尔奖获得者大卫·贝克与前年诺贝尔奖获得者卡罗琳·贝尔托齐合作发表的最新论文中，进一步利用人工智能设计出非天然蛋白质以实现膜蛋白等的靶向降解。“人工智能等新兴技术或将颠覆传统药物研发模式，而这一天越来越近了。”丁澦说。