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研究团队采用创新方法，首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络，使之学习吸收线的所有特征；为提高探测灵敏度，研究团队有意增加了低信噪比样本的训练，使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%，探测完备性也显著提升约30%，达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间，并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。
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力帆科技起家于摩托车制造，曾经是中国民营车企的标杆，也是国内A股首家上市民营乘用车企。但由于内外部经济环境影响和经营不善，力帆科技在2019年末陷入财务危机。2020年7月，上市十年的力帆科技因不能清偿到期债务，被债权人向法院申请司法破产重整。
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