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量子计算的可靠性与稳定性是其面临的重要挑战。利用人工智能技术为量子计算纠错，是一种极具潜力的思路：机器学习能高效处理量子计算过程中产生的海量数据，快速识别出错误模式与特征，从而显著提升量子纠错效率。不过，人工智能与量子计算都属于新兴前沿技术，这两种技术均具有一定的复杂性，且面临可靠性方面的挑战。两个“新手”做“搭档”，会不会引入新的不确定性？这一点需要研发团队高度关注。
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“希望同学、家长不要误会，辅导员苦口婆心给你和你爸妈说保险，不是在兼职卖保险……希望大家健健康康，用不到医保。”今年10月，在浙江温州一所高校担任辅导员的柳海华动员学生缴纳基本医疗保险（以下简称“基本医保”）保费时曾这样说。工作多年，他感慨，催缴医保保费依然是一件费心力的事。
澳门特马提供马料在德国弗劳恩霍夫工艺工程与包装研究所的一间实验室里，一场关于人工智能（AI）的“嗅觉革命”正在悄然上演。这个故事的主角不是专家，而是两种AI机器学习算法——它们正试图挑战人类专家在识别酒类复杂香气方面的权威。
