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来源:说IT资讯网 作者:admin 日期:2025-06-04 04:21:25 点击:23552次

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利用地月空间频率、轨道资源构建面向未来的通信导航服务通道,将快速降低月球及以远深空探测门槛,推动地月空间资源开发产业化发展。未来并不遥远,基于现有技术,很多应用场景并不难想象。随着网络深度融合、信息无缝传输,地月产业联动发展形成经济生态将从科幻走进现实。

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    2019年,哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队,使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型,以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年,谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年,韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法,在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率,并结合强化学习算法,在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。

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