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研究人员使用一种计算机生成的冠状动脉疾病评分（ISCAD）来全面分析冠心病。ISCAD评分结合了电子健康记录中数百种不同临床特征，包括生命体征、实验室测试结果、药物、症状和诊断。为了建立AI评分系统，他们在这项综合分析中，利用英国生物库、“我们所有人”研究计划和BioMe生物银行中604914人的电子健康记录对系统进行了机器学习训练。
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“气候行动是缓解健康危机和改善健康公平的良药。气候行动既能降低健康风险，还能促进区域间、城乡间和性别间的健康公平。”清华大学地学系教授、柳叶刀倒计时亚洲中心主任蔡闻佳举例说，济南建立了跨部门数据共享平台，针对基础疾病人群、敏感人群和一般人群给出了差异化行为指南和建议；天津结合本地气象和医疗数据，首创寒潮和热浪的脑卒中预警，并结合当地情况，科学设置预警阈值；上海推动建立多部门智能联合防控体系，实现了向敏感人群精准推送预警信息。
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