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与陈子宜不同，浙江大学2020级建筑学专业本科生陈思初次接触无障碍概念，是源于一位家中长辈有碍的生活，“我的外公因患有青光眼，现在几近失明，曾经热爱乡野田园生活的他，现在无法像其他老人一样外出遛弯、呼吸新鲜空气，甚至居家都存在很多不便。”亲历疾病为家人生活带来的不便，让陈思开始关注无障碍领域，当得知“有爱的”无障碍公益社团在招募新成员时，她便毫不犹豫地加入，希望能够和大家一起探讨如何共建无障碍社会。

　　　　过去10年间，LLM的发展显示出了对数据的巨大需求。自2020年以来，用于训练LLM的“标记”（或单词）数量已增长100倍，从数百亿增加到数万亿。一个常见的数据集RedPajama，包含数万亿个单词。这些数据会被一些公司或研究人员抓取和清洗，成为训练LLM的定制数据集。