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　　　　相比已经普遍采用的模块式智驾系统，端到端的神经网络算法模型“聪明”与否，极度依赖海量的真实数据来训练，只有经过海量数据训练，神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着，伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入，端到端智驾的发展会越来越好。另一方面，随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高，现阶段端到端的成本也有一定程度增加，随着未来的大规模推广应用，成本有望逐步下降。

再者，有效的监督也是十分必要的。现实中，在一个单位里，并非无人意识到某些决策和方案不切实际，是损害老百姓利益的，但他们无法及时、有效地提出意见。因为，某些单位的“一言堂”氛围浓厚，很难让人们畅所欲言。在本质上，这就是“关键少数”没有尽职尽责，缺乏大局观和责任意识，对基层问题也缺乏清晰认识。在这种情况下，就很容易搞出“政绩工程”与“形象工程”。

　　　　2月28日，AG600-1005架机在陕西蒲城民机试飞中心完成可燃液体排放表明符合性试飞，滑进停机坪稳步停好关车，标志着大型水陆两栖飞机AG600“鲲龙”取证前全部试飞科目圆满完成，向取得型号合格证的目标迈出关键一步。