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研究团队采用创新方法，首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络，使之学习吸收线的所有特征；为提高探测灵敏度，研究团队有意增加了低信噪比样本的训练，使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%，探测完备性也显著提升约30%，达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间，并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。
香港内部公开资料最准确科技日报讯 （记者张梦然）最新一期《科学》杂志发表论文称，大约350万年前生活在南非的人类祖先——南方古猿，其实是“吃素的”。其饮食几乎完全由植物构成，鲜少或根本不包含肉类。这一结论源自对7颗南方古猿个体化石牙釉质中氮同位素进行的分析。
