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　　　　直面这些紧迫需求与技术短板，复旦大学高分子科学系、聚合物分子工程全国重点实验室、纤维材料与器件研究院、高分子科学智能中心彭慧胜/高悦团队，积极通过基础研究创新来提供解决方案。2月13日，相关研究成果以《外部供锂技术突破电池的缺锂困境和寿命界限》为题在《自然》（Nature）主刊上发表。

但是，这样的课程并不完全适合即将毕业的大学生。该校交通土建工程学院就业指导教师尹军宗观察到，“课程在后续发展上会有些尴尬，随着学生临近毕业，未来考研还是就业、创业的迷茫便会凸显，有些高年级的学生为了完成课时任务来参加，不少人还会以有课、考试、不在学校、生病等理由请假。”

　　　　在田丰看来，沿着工程技术创新和开源策略，未来，AI大模型企业的发展着力点将主要集中在以下两方面：一是“向下”，做基础模型的研发突破，包括开发下一代AI操作系统等，“这将是一个AII in One（超级聚合）的基础底座，少数几家企业可以通过重资金投入来保持领先性”；二是“向上”，找到垂直领域的商业模式和应用机会，在细分领域形成智能商业闭环，“这是每个行业、每个企业都有机会分一杯羹的方向”。