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鉴于此，云南天文台博士生郭帅帅和研究员季凯帆、郭建恒等人，基于机器学习的方法，在一个包括了恒星质量、金属丰度、初始自转周期、行星质量、轨道半长轴等的参数空间中，计算了15000余条潮汐演化的模型。随后，他们对这些演化模型作了复原，得出不同年龄条件下恒星的有效温度、半径、自转周期和行星的轨道周期等数据。
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如今的文二菜市，常常能看到年轻人买完菜后，坐在菜市二楼挑空的休闲区喝杯咖啡，与街坊邻居、小店主理人聊天；或是买些蔬菜、海鲜，请小铺的厨师代炒菜，在菜市里吃一顿新鲜健康的饭。有些客人逛完菜市，还顺手买上一把鲜花。
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