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科学家认为，造成这种现象的原因在于，AI生成的诗歌往往更加直接明了，易于理解和感受，而这恰好迎合了现代读者寻求简单明快阅读体验的需求。同时，读者又错将人类创作诗句的复杂性，当作是AI写作的不连贯，并且低估了生成式AI表现出的与人类的相似程度。
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这正是科研人员长期以来面临的难题：一是科研成果在实际应用中的挑战；二是数据收集、处理与分析效率较低；三是大部分科研团队依旧采取“作坊式”工作模式，而平台化合作较为稀少；四是在材料研发等领域依赖经验和试错的方式进行突破。这些庞大的数据需要进行分类、回归、聚类、关联分析、时间序列分析以及异常检测等处理。只有在完成这些步骤后，隐藏的模式和未知的相关性才会浮现，否则只是无效冗余。同时，现代科学已进入复杂体系时代，传统的计算方法难以应对越来越多变量和计算复杂度所带来的瓶颈。
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