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算对郭麒麟饰演的沈星给予了高度肯定。“郭麒麟赋予了这个人物独特的喜剧色彩”。他分享邀请郭麒麟出演沈星的经历，“去和曹导(曹保平，该剧监制)碰面的时候，办公室正好在播郭麒麟说相声，当时就觉得他特别适合沈星。后面接触完后，就到了不是他不开机的程度。”
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2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。
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