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　　　　鉴于脑机接口技术是对大脑神经活动的干预和指导，其技术会对人的认知、实践系统产生影响，在该技术尚未完全发展成熟时，便无法保证其不会给人体带来不利的影响，在实践使用中尚存在着潜在的伦理风险。我们必须坚守科技向善的价值准则，恪守维护人的尊严这一技术发展的底线，前瞻性为脑机接口技术的发展设置必要的伦理界限。从促进脑机接口技术良性发展的角度出发，合理的做法是应该严格区分不同脑机接口技术的类型，建立分类管理机制。

今年暑假，吴女士在西安旅游时曾目睹研学团的实际状况。“所谓的导师举着旗子，带着一群统一着装的孩子在博物馆门口拍照，孩子们无奈地按照导师指挥摆姿势，整个过程像流水线一样。”在博物馆内，吴女士发现导师并不关心孩子们的举动，“有的聊天有的打闹，还有的甚至直接坐在地上玩手机或者电话手表。”吴女士不禁感慨，研学本身是好事，但一些组织者的敷衍让研学变了味儿，“家长花了高价，原以为能让孩子学到点东西，结果可能连最基本的旅行团都比不上。”

　　　　汪鹏介绍，为科学有效地量化评估生成式AI的算力硬件需求及其产生的电子垃圾数量，团队构建了名为“算力物质流”的新方法。这一方法将通用AI的应用服务与底层硬件进行解离分析，拆分为“需求—算法—算力—硬件”四个层次。首先，要计算出生成式AI接收到的服务需求；接着，通过分析这些需求与不同算法之间的对应关系，确定生成式AI所需算力大小；最后，推导出所需的GPU硬件数量及其附属相关硬件的需求。