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　　　　清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。

据悉，2024年北京市劳动人事争议仲裁典型案例聚焦依法及时支付劳动报酬、用人单位合法合理进行病假管理等易发争议问题，以及新就业形态劳动者、女职工等重点群体权益维护，旨在引导用人单位依法合规用工、劳动者依法理性表达诉求。

　　　　20多年前，人类基因组计划已成功绘制出具有里程碑意义的基因组“全景图”。据介绍，“π-HuB”计划专注于揭示生命活动的蛋白质组“实时全景图谱”，旨在通过全球有影响力的科学家团队的协作，绘制人类全生命周期的人体蛋白质组图谱，解析人类蛋白质组构成原理和演变的规律，更深入、全面、系统地探索人体在不同生理和病理状态下的动态变化，全面剖析人体发育、衰老以及疾病产生的内在机制。