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该研究特别关注如何构建模块化的DNA折纸“体素”(类似于三维空间中的像素),以组装成更为复杂的三维结构。这些结构可根据特定需求进行编程调整,从而迅速生成各种形态的原型。此特性对于开发能完成合成生物学、纳米医学及材料科学研究任务的纳米级机器人系统尤为重要。
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此外,团队还在《自然·通讯》杂志上同期发表了相关研究,展示了mNGS技术在呼吸道液体样本中识别导致肺炎的病原体,并实现自动化的应用。团队认为,这种自动化测试不仅能够加快对呼吸道传染病的病原体检测速度,而且还有助于早期发现可能引发新的全球大流行的未知病毒。
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