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受体识别是病毒感染与传播过程中的关键事件。细胞上的受体分子既是理解病毒入侵机制的核心线索，也是构建感染模型、推动机制研究和药物研发的基础。然而，天然受体鉴定工作存在较高的不确定性与滞后性，有些重要病毒的受体鉴定几十年未有突破，严重阻碍了相关病毒学研究的深入推进。面对这一挑战，严欢团队另辟蹊径地提出了“设计人工病毒受体”的新设想，采取类似于“乐高积木”的模块化设计思路，将完整的受体分解为“病毒结合域（VBD）”与“人工受体框架（ARS）”两部分分别进行设计与优化，最终通过分子嫁接获得定制化病毒受体（Customized coronavirus receptors,CVR）。
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被问及如何看待以DeepSeek为代表的中国人工智能技术所处的国际水平时，施雅德认为，人工智能在数学的推动之下正在改变全世界，整体来看，人工智能对改善人民福祉是有益的，“比如，我们看到中国的科学技术在发展，这些技术得到良好应用，改善了人们的生活质量。”但他也提醒，人工智能的发展具有双面性，要确保其影响是积极的，防范人工智能被滥用的风险。
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