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实现这一设想，需要分子具备严格且复杂的物理化学性质，无法依靠传统的理论和经验进行设计。团队利用AI结合化学信息学将分子结构和性质数字化，通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质构建数据库，利用非监督机器学习进行分子推荐和预测，成功获得了从未被报道的锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂（CF3SO2Li）。团队验证发现，该合成分子具备各种严苛的性能要求，成本低易合成，具有良好兼容性，并成功在软包、圆柱、方壳和纤维状锂离子电池器件上实现应用。
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作为“勃磨语之父”，岩温坎熟练掌握7门语言，对语言的构造、演变和使用方式很有研究。据岩温坎介绍，创作一门新语言意味着从零开始构建一个完整的语言体系，包括发音、词汇、语法规则等各个方面，不仅需要投入大量的时间和精力进行研究和设计，还需要确保语言的内在逻辑性和外在表现力都达到理想的状态。
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