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　　　　研究人员使用5260张图像，训练机器学习算法检测人舌头的颜色。测试结果显示，该算法几乎能将60张不同疾病患者的舌头图像与其所患疾病完美匹配。该系统能识别的疾病包括糖尿病、中风、贫血、哮喘、肝脏和胆囊疾病、新冠肺炎，以及一系列血管和胃肠道疾病。

“在无法获得大量的实际观测数据时，我们可以通过充分认识需要搜寻的信号特征，然后人工生成具有这些特征的大量仿真信号来训练深度神经网络，这样我们就不再依赖以往有限的认知来发现宇宙新现象。这将为未来在海量的天文数据中‘挖掘’到新的信号和物理规律的大发现，提供非常有效的手段。”葛健展望说。(完)

　　　　美国有线电视新闻网（CNN）16日报道称，国际空间站漏气危机近日有加剧迹象，导致舱内压力和空气流失。美国国家航空航天局（NASA）和俄罗斯联邦航天局（ROSCOSMOS）已要求宇航员紧急对泄漏区域“打补丁”。NASA专家团队忧心忡忡，担心国际空间站将出现灾难性故障，甚至面临解体风险。10月底就有外媒消息称，NASA已开始准备紧急撤离。但另一方面，美俄双方专家对泄漏问题的严重性意见不合，加剧了紧张氛围。