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团队发现，GPT模型在识别间接要求、错误想法和误导方面的表现能达到甚至超越人类平均水平，而LLaMA2的表现逊于人类水平；在识别失礼方面，LLaMA2强于人类但GPT表现不佳。研究人员指出，LLaMA2的成功是因为回答的偏见程度较低，而不是因为真的对失礼敏感；GPT看起来的失利，其实是因为对坚持结论的超保守态度，而不是因为推理错误。
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除了成功捕获铒原子外，团队还开发出了利用铒不同内部状态的成像方法。通过诱导不同波长的荧光，他们实现了两种独特的成像技术：一种是利用蓝色光谱实现的超快群体分辨成像技术，这是光镊物理学领域的一项新技术；另一种是利用黄色光谱实现的几乎可以无损观察物体的成像技术。
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