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长期以来，文创产品在开发时往往重视设计创意，忽视市场创意，且文创产品购买者往往是各行政管理部门，在旅游商品市场中的份额不高。随着旅游业的复苏，尤其是学生出游的火爆，一些文创产品企业结合旅游商品市场开发了各种既有文化，又有新功能的冰箱贴、拖鞋，新材料服饰和首饰等，使文创产品快速走向生活化、市场化，广受欢迎。
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谷歌深度思维团队此次展示了一种名为“GenCast”的机器学习天气预测方法。该方法能生成概率性预测，即根据当前和之前的天气状态预测未来天气的可能性。团队用40年（1979—2018年）的天气发生最佳估计分析数据训练了GenCast，使其能在8分钟内对超过80个表面和大气变量进行以12小时为单位的15天全球预报。相较于欧洲中期天气预报中心的集合预报（ENS，一种确定性预报且是全球当前最好的中期预报），他们发现，在用于评估表现的1320个指标中，GenCast在其中97.2%的指标上都优于ENS。此外，GenCast在预测极端天气、热带气旋路线和风能产量时更有效。
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