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由于柴油机部件与机车油、水等管路相连，油污油泥很多，空间狭小，我只能弓着身子在里面工作。没有着力点，很快，我的腿脚就僵直了，手也酸痛不已。经过争分夺秒地细致排查，我终于发现了故障原因：膨胀水箱出水管的快速接头根部发生了松动。那一刻，我缓缓舒了口气，但手却异常稳定地迅速更换了新接头并紧固好。侧身挤出机车检修间时，那一刻的成就感和自豪感，至今让我难以忘怀。
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随着大模型（如GPT-4o及Open AI o1 Pro其后续版本）的规模不断扩大，对训练数据的需求量呈指数级增长。每一次模型迭代，参数数量的增加都要求更多的数据以确保模型能够充分学习和泛化。如今互联网和其他数据源的增长速度并未完全跟上这种需求，导致可用于训练的高质量数据相对稀缺。此外，随着隐私法规的日益严格，如欧盟发布《通用数据保护条例》，大模型研制企业和机构想要获取和使用大规模数据变得更加复杂和受限，进一步加剧了数据供需不平衡的问题。
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