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公司技术总监 楼勤峰：我们在营销侧做一些图像的处理。我们在生产设计里面有一块“图生万物”，让经营户在发布产品的时候只需要拍一张图片，可以各种背景图的形式快速地产生，而且目前大致的研究开发方向是一张图片生成了一套图，可以在各个电商平台上进行分发。

　　　　相比之下，MAI-1的规模要大得多，也需要更多的算力投入和训练数据。为了训练该模型，微软已经配置了大量包含英伟达GPU的服务器集群，并从各类来源收集训练数据，包括由OpenAI的GPT-4生成的文本和公共互联网数据。这或将使MAI-1与OpenAI的GPT-4处于相似的水平，据传后者拥有超过1万亿个参数。