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团队发现,GPT模型在识别间接要求、错误想法和误导方面的表现能达到甚至超越人类平均水平,而LLaMA2的表现逊于人类水平;在识别失礼方面,LLaMA2强于人类但GPT表现不佳。研究人员指出,LLaMA2的成功是因为回答的偏见程度较低,而不是因为真的对失礼敏感;GPT看起来的失利,其实是因为对坚持结论的超保守态度,而不是因为推理错误。
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中国气象局预报司副司长张洪政表示,为加大力度推进气象数据开发利用、发挥气象数据要素价值和乘数效应,中国气象局启动了气象数据要素市场化配置试点建设,在上海、广东、广西、贵州等地探索打造面向全社会的气象数据应用支撑平台和众创平台,支持和鼓励科研院所、高校、企业、社会组织、个人等共同开发利用气象数据,广泛赋能各行各业。
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