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此前，图形神经网络（GNN）机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点，原子键表示为图形的边，可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难，这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。
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【环球时报综合报道】“我们正在面临失去女性运动的风险。”世界田联主席、国际奥委会（IOC）主席候选人塞巴斯蒂安·科在24日对法新社如此表示。这位68岁的英国人表示，如果自己能够在明年3月成功当选IOC主席，他会制定一套明确的政策，来确保女性获得公平参赛的权利。科指出，这是他当选主席后的首要任务。
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