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沈阳介绍说，如今大模型训练对数据的需求量确实在快速增长，呈现出近似成倍叠加的趋势。具体来说，像GPT这样的模型通常需要数百亿到数万亿字的数据来进行预训练。这些庞大的数据集帮助模型深入理解语言结构和语义关系，从而实现其最终的强大性能和广泛的应用能力。

　　　　陈辉表示，新能源车由于运行成本低，成为网约车、营运车辆的优先选择。部分新能源车被用于网约车运营，却按照家用车标准投保，导致保险费用无法覆盖实际风险，赔付率持续高企，最终造成部分高赔付车型“保费贵、投保难”。数据显示，2024年新能源车中的营运车辆比例比燃油车高出10个百分点，导致使用强度增加，事故发生率进一步上升。