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　　　　传统生物学方法擅长描述细胞的工作原理，以及它们如何响应外界变化，但缺乏对细胞行为及其对变化（例如致癌突变）反应的预测能力。相比之下，GET模型能够准确预测细胞活动，这标志着生物学从一个主要依赖描述性分析的领域，转变为可以预测并调控细胞行为背后系统的科学。

清洗接触网是他们的另一项重要工作。随着“哒哒哒”的马达声响起，清洗机开始工作，黄兴钰拿起高压水枪冲洗接触网上的污垢。平台上作业面狭窄，污水经常飞溅得工友们满身都是。“隧道内不只有列车经过时扬起的粉尘，还混合着钢轨打磨车作业过程中扬起的铁屑，以及柴油机发动产生的油污，所以接触网上的污垢特别顽固，光是冲洗还不够。”清洗机一停下，黄兴钰顾不上抹去满脸的污水，马上拿着毛巾开始擦拭接触网和其他设备。

　　　　此外，制造数据也是解决之道。一些AI公司付费让人们生成训练内容，或使用AI生成的合成数据来训练AI。这已成为一个潜在的巨大数据源。然而，合成数据也存在问题，如递归循环可能巩固错误、放大误解，并降低学习质量。