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　　　　在证券行业高质量发展及政策鼓励并购重组的背景下，行业竞争逐渐激烈，市场集中度不断提升，中小券商生存空间受到挤压，其股东进行股权转让的现象日渐增多。股权拍卖、股权划转、并购重组……这一系列事件相互交织，如同在资本棋盘上落下的关键棋子，正在引发行业格局的重塑

由于这些主体性概念无法将生成式人工智能适切地纳入，生成式人工智能的出现再次催生了我们对主体性概念的理解转变。通过语言生成驱动的交互能力，生成式人工智能挑战了传统依赖意向性的主体性。在个体性边界的界定上，生成式人工智能的边界往往由其训练数据集定义，这些数据集的海量和不断变化使得生成式人工智能的个体性难以界定，挑战了传统关于个体性和主体性的明确界限。因为大语言模型在预训练过程中需要不断从新的数据中学习和适应，所以其个体性边界在不断变化的数据流中会变得模糊，不具有传统主体性的个体性界限。同时，生成式人工智能在与人类的交互过程中具有自主识别人类意图和回应的能力，因此，其自主性更多地体现在其与人类交互的能力上，而不是其作为一个独立个体的特定内在能力。这些挑战要求我们重新审视主体性的传统概念，主体性更应视为一种基于交互的、潜在的行动能力，而非仅仅依赖于个体内在属性的孤立的行动能力。

　　　　根据赛程安排，明年3月国足将先客后主对阵沙特、澳大利亚。在印尼、巴林都能从这两支所谓强队身上拿到不少积分的情况下，中国队也必须要在三月份避免两场比赛零分的情况，否则6月先客后主对阵印尼、巴林的难度和压力都会变得巨大无比。