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GET模型的整体思路与ChatGPT等大型语言模型相仿:通过训练数据识别基础规则(如语言语法),然后将这些规则应用于新场景。经过数据训练后,GET模型变得足够精准,可以预测未曾见过的细胞类型中的基因表达模式,并且结果与实验数据高度一致。
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情感方面,生成式人工智能可能会影响人类对情感的认识和表达,使得人类在长期的人机互动中逐渐习惯于程式化的情感交流模式,忽视了人在真实人际关系中的独特情感需求和体验,改变人类行为的情感动因。比如,在道德情境中,生成式人工智能可以提供更多不同的价值视角和思考方式,拓展人类的道德感知并影响道德判断和行为。问题是,一方面,过度依赖生成式人工智能的决策支持可能导致人类自身的道德感知能力减弱,侵蚀人类个体的道德自主性;另一方面,生成式人工智能对人类社会的深度介入可能会触发新的道德困境。
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