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追求极限真空的过程中,全盘监测是保障安全的基础。“无论从准确度还是计算速度来说,过去神经网络算法等人工智能技术水平难以达到科学重器的要求。”刘晓龙说,但近些年来,机器学习、深度学习等不断成熟,有望对不同的实验环节进行“孪生”再现。
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从龙文化展览,杨芳想到了中华文化推崇的“月满则亏,水满则溢”的谦和。“对于玉玦总是有一个缺口,我有一点小小的感慨。”杨芳说,“就像‘C’形龙玉玦的寓意一样,人生未必是闭环的,总是会留出一个空隙,这是我们可以生长再创造的空间。”
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