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　　　　清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。

整体而言，对于保险公司层面，由于存在不同的产品销售结构、渠道和策略，受到预定利率下调的影响也各不相同。而在预定利率下调以后，对于哪类产品的关注较多这一问题，多位受访人士均指向了分红险。姚梓洋表示，固定收益类的储蓄险缺少了竞争力，欲增加对客户的吸引，转卖分红不失为一个好选择。

　　　　吴楠是严健指导的第一个博士生。几乎每周，严健都要和吴楠进行一次单独讨论，听他阅读文献的想法，参加学术报告的感悟，以及实验操作的困难，还指定一名博士后结对帮助吴楠。并把他送到香港的实验室，让他在国际化的学术环境中成长。在严健推荐下，博士毕业后的吴楠留在西部，把所学的基因组学技能结合到临床研究中发挥价值。